🎯 Pressé ? L'écran « Démontrer mon gap » enchaîne ces quatre temps tout seul, sur une seule page : vos mots-clés (français et anglais), les publications trouvées, puis la mesure chiffrée de ce que la littérature ne traite pas — avec la phrase prête à citer. Les onglets détaillés ci-dessous restent disponibles pour tout régler finement.
- 1️⃣ Rechercher — bâtissez une grille de concepts bilingue : une ligne par concept, ses synonymes et traductions FR+EN séparés par des virgules (= OU) ; les lignes se combinent en ET. Jusqu'à 1000 résultats par base. Chaque base cherche en parallèle avec sa pastille de statut (⏳ puis 🟢 nombre ou 🔴 erreur) ; survolez-la pour voir l'équation exacte envoyée (tracée pour PRISMA). Un bouton ✕ Annuler arrête les bases lentes en gardant les résultats déjà arrivés.
- 2️⃣ Tout ajouter à un corpus — d'un clic, « 📦 Tout ajouter à un corpus » enregistre les résultats (dédupliqués) dans la bibliothèque et les range dans un corpus, la brique d'analyse.
- 3️⃣ Analyser le corpus — décrivez votre sujet en 3 questions (ou partez d'un PDF de départ). L'analyse tourne en tâche de fond avec une progression, puis rend un verdict, un entonnoir de couverture et vos angles morts (les gaps : ce que la littérature ne traite pas).
- 4️⃣ Exploiter — l'analyse propose des lectures prioritaires (elles arrivent dans le kanban 📖 Lecture), un CSV article par article, un papier de travail éditable, et la 🕸 boule de neige (références citées par vos articles et articles qui les citent).
- 🗂 Bibliothèque — le réservoir de tout ce que vous avez collecté (vous n'avez pas à tout lire). On y fait le screening PRISMA (✅ inclure / ⛔ exclure avec motif / 🤔 à décider, diagramme de flux) et la synchro Zotero bidirectionnelle (nouveautés, surlignages ↔ annotations, états ↔ tags, PDF → texte).
- 📚 Organiser sa bibliothèque en collections — rangez chaque article dans une ou plusieurs collections thématiques (puces en haut de la Bibliothèque, ou « 🏷️ Ranger… » sur une carte / en lot), marquez sa pertinence pour la thèse (🎯 directement / indirectement lié / hors-sujet à garder), filtrez d'un clic, puis 🔬 Analysez une collection en un geste (elle devient un corpus prêt à analyser).
- ✅ Tâches & temps — to-do, chrono par objet et budgets ; échéances et jalons exportables vers votre agenda en iCal.
- 🕸 Graphe & 💡 Concepts — la carte de vos ressources reliées, et un glossaire où chaque concept rassemble vos définitions et celles surlignées dans les papiers.
- 🪨 Obsidian — exportez tout en Markdown (zip) ou branchez la synchro live WebDAV (dans ⚙ Paramètres).
- 🤝 Partages — une analyse, un corpus, une veille ou un plan, en lecture seule, par email ou lien expirant, révocable et tracé.
- 🧾 Journal d'audit — chaque action est chaînée par empreinte : « Vérifier l'intégrité » à tout moment.
- ⊟ Écran divisé — Maj+clic sur un onglet ouvre un second volet à droite (lire et écrire côte à côte).
- ⚙ Paramètres — toute la configuration : compte, Zotero, Obsidian, agenda, sauvegarde cloud, export.
- 🧬 Codage dimensionnel auditable — sur un corpus, « 🧬 Codage » ouvre un atelier complet : une grille versionnée (champs 0/1/2, booléens, énumérés, avec leur règle de codage affichée), des contraintes exécutées par le moteur (un « 2 sur titre seul » est refusé ET journalisé), un entonnoir booléen exécutable (effectifs, listes et empreintes sha256 par barreau — re-déroulable), le codage assisté par LLM local avec contre-codage à l'aveugle (échantillon à seed figée) et kappa de Cohen par champ, des co-occurrences et corrélations (n toujours affiché), et la citation croisée calculée sur les références sortantes. Créez aussi un corpus 📜 référentiel (exigences normatives — ISA, AI Act…) et croisez-le avec votre littérature codée : la couverture de chaque propriété requise devient mesurable, les constats n'étant jamais comptés comme exigences. Tout se retrouve dans le papier de travail et le rapport.
- 🔍 Auditer une analyse article par article — dans les résultats d'analyse, chaque document a sa fiche d'audit : le texte réellement analysé et son empreinte, sa similarité au sujet avec les seuils marqués, les aspects couverts avec les extraits de preuve surlignés. L'entonnoir et les barres de couverture sont cliquables pour voir les articles derrière chaque chiffre. Un bouton ▶ Rejouer recontrôle un article (ou toute l'analyse) et signale ce qui a changé.
- 📥 Récupérer le texte intégral — sur un corpus, « Récupérer les textes intégraux » télécharge les PDF en accès ouvert et, à défaut, capture le texte des pages HTML. La couverture (« texte disponible pour X/N documents ») s'affiche avant de lancer l'analyse.
- 📊 Résultats visuels et exports — l'onglet Analyses affiche un nuage de points ; vous téléchargez les Figures (.zip) et le rapport Word (.docx). Le papier de travail Markdown reste éditable pour vos commentaires et titres.
- 🤖 Donner un accès lecture à un agent IA (MCP) — dans ⚙ Paramètres, créez un jeton limité à certains corpus. Les données sensibles (entretiens, retranscriptions) sont exclues par défaut. Chaque accès est tracé dans le Journal et le jeton est révocable à tout moment.
🎯 Démontrer mon gap
Vos mots-clés → les publications françaises et internationales → la mesure, chiffrée, de ce que la littérature n'a pas encore traité.
1
Mes mots-clés
La règle, en une phrase : sur une même ligne, les mots sont des équivalents —
l'un OU l'autre suffit ; entre les deux lignes, c'est un ET — les deux
notions doivent être présentes.
Ligne A « intelligence artificielle, artificial intelligence, IA »
+ ligne B « gouvernance, governance » → les publications qui parlent d'IA
et de gouvernance, en français comme en anglais.
✍️ Écrivez le français ET l'anglais sur chaque ligne.
Sans les deux langues, la moitié de la littérature vous échappe.
Exemple : gouvernance, governance.
2
Ce que la recherche a trouvé
3
Ma démonstration
Une ligne = un axe ; sur la même ligne, séparez par des virgules les traductions et synonymes (ils comptent pour le même axe).
Glissez le fichier ici, ou cliquez pour le choisir.